Нормальная кривая описывается формулой де Муавра
U=-
(х)2
~ 2а2
где U - высота кривой над каждым заданным значением х,, х - среднее арифметическое
х,, ет - среднеквадратическое отклонение от х.
Теоретически существует бесконеч-иое множество нормальных кривых с конкретными
значениями М и ст. При
стандартизации тестовых оценок и в некоторых других случаях используется Н. р. со
следующими характеристиками:
М = 0; сг= 1; площадь под нормальной кривой равна единице. Такое распределение носит
название стандартного (единичного) Н. р. Для любого Н. р. в пределах значений хМ. + а
лежит около 68%, в пределах М + 2ог - 95%, М + Зст- 99,7% площади под кривой.
Частоты случаев, укладывающихся в интервалы, ограниченные значениями от М + стдоМ +
а, составляют 68,26%; 95,44%; 99,72%;
99,98 % соответственно (рис. 46). Высота кривой (U} над значением М приблизительно
равна 0,3989. Асимметрия стандартной, как и любой другой нормальной, кривой равна
нулю, эксцесс (Q) - трем (см. Оценка типа распределения). Распределение показателей,
получаемых в эмпирических психологических и психодиагностических исследованиях при
большом числе наблюдений, как правило, приближается к Н. р.
На практике важную роль имеет вычисление площади слева от любой точки на оси
абсцисс, ограниченной участком нормальной кривой и ординатой этой точки. Так как
площадь стандартного Н. р. равна единице, то доля этой площади отражает частоту
случаев с х,, меньшими, чем данное значение на оси X. Решение уравнения де Муавра для
любого значения х неудобно, поэтому для определения площади слева от данного зна-
чения в различных Н- р. (по оси г) имеются специальные таблицы (см. табл. 1 Приложения
III).
Важнейшим качеством Н. р. является то, что для семейства нормальных кривых
характерны одинаковые доли площадей, лежащих под участками, ограниченными равными
значениями ст. При этом любую нормальную кривую можно свести к единичной и таким
образом ответить на вопрос о площади между выбранными точка-
207
HOP -----------------
ми на кривой или высоте кривой над любой из точек оси X. Форма нормальной кривой не
изменяется при вычитании среднего значения и делении на а. Так, если нужно выяснить,
какая часть площади лежит слева от значения х = 20 в Н. р. с ~х. = 25 и ст = 5, эту задачу
можно заменить выяснением площади, лежащей слева от
20-25 " "
z = ---- в единичном Н. р. Для стан-
0
дартного Н. р. значение х. указывает, что точка отстоит от среднего на х единиц.
Отклонение значения от среднего х - ~х, а число стандартных отклонений, которое
(х-х)
отделяет х отх, составляет --- - ст
единичное нормальное отклонение (z). Рассмотренная выше закономерность обобщается
правилом: если х имеет нормальное распределение со средним х и стандартным
отклонением ст, то
(х-х)
г = --- характеризуется нормальным
ст
распределением со средним 0 и стандартным отклонением 1. Площадь между х; и ]?2 в Н.
р. со средней ~х и стандартным отклонением ст равна площади между О:,-Х[) _ (х-х)
1 -
и гч~
в единич-
0 О
номН. р.
Предположим, результаты измерения /Q-показателей в выборке с достаточно большим
числом обследованных (п) обладают свойствами нормального распределения. Значение
~х = 4,52, ст = 3, тогда в точке со значением /Q-показателя 10,4
00,4-4,52J ,.,, _ ------=1,96. Для этого значе-
0
ния площадь слева от z составит 0,975 (97,5%). Это означает, что лишь у 2,5% испытуемых
оценки IQ превышают 10,4. Можно определить, какое число членов выборки укладывается
в интервал оценок
Площадь слева от г для этого значения составит 0,1020 (10,2%). Следовательно, число
лиц, имеющих оценку ниже 8,3, составляет 89,8%, а число лиц с оценкой в интервале 8,3-
10,4 составляет 97,5-89,8=7,7%.
Число случаев в пределах стандартного отклонения можно легко определить без расчетов.
Так, в интервале оценок, соответствующих -2ст и -ст. находится 13,6% обследованных (см.
рис. 46).
Н. р. наиболее часто применяют для статистического описания совокупности эмпирических
данных, оценки совокупности генеральной по выборке,для стандартного нормирования
тестовых баллов и перевода их в оценки школьные (см. Стандартизация). На свойствах Н.
р. основаны статистические критерии проверки гипотез (z-критерий, критерий X2, f-критерий
Фишера, -критерий Стьюден-та и др.).
z-Критерий широко применяется для проверки коэффициентов корреляции:
где г - значение коэффициента корреляции, п - количество наблюдений. Напр., при
сопоставления двух рядов переменных в выборке 50 испытуемых получен коэффициент
корреляции г, равный 0,8. Тогда z = 0,8 :
= 5,6. Далее необходимо найти ординату Н. р. (см. Корреляция бисериальная}согласно
уравнению
(1-2а)
от 10,4 до 8,3. Тогда г
1,27.
где а - допустимый уровень значимости (а = 0,05), U = 1 - 2 0,05 : 2 = 0,45. По
статистическим таблицам определяется, что ординате U = 0,45 соответствует j
г = 0,65. В нашем примере г > 2ц" вычисленный коэффициент корреляции значим на
уровне а < 0,05 и лишь менее чем в 5% случаев равен нулю.
НОРМАТИВНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ -
подход к оценке и интерпретации измеряемых тестом показателей, отражающих
особенности личности или поведения, путем сравнения индивидуальных результатов со
статистическими значениями нормативной выборки.
Н. о. более распространено по сравнению с альтернативным принципом ип-сативного
оценивания. Здесь наиболее полно проявляется измерительный, квантифицирующий,
характер психометрических техник. Существенным достоинством Н. о. является
возможность строгого ранжирования испытуемых по результатам относительно
выборочных данных, использования метрических шкал интервалов (см. Шкалы измери-
тельные), относительная доступность интерпретации оценок пользователям
психодиагностической информации (см. также Нормы тестовые. Стандартизация, Оценки
школьные).
К недостаткам Н. о. относится эмпиричность рассчитываемых показателей, определенная
условность перенесения выборочных данных на индивидуальное обследование. В
качестве подхода, позволяющего минимизировать недостатки Н. о., при сохранении его
основных положительных сторон можно указать на гйша шкалы, с помощью которых ре-
зультат испытуемого оценивается на основе <задание-ответ> зависимостей. Следует,
однако, отметить, что Раша модель психологического тестирования в "ринципе также
должна быть отнесена к п- о., поскольку для расчета вероятнос- решения того или иного
задания ис-"ользуются данные специальных выбо-РОК испытуемых.
------------------ НОР
НОРМЫ ТЕСТОВЫЕ - количественные и (или) качественные критерии оценки
результатов теста, позволяющие определить уровень достижений или степень
выраженности психологических свойств, которые являются объектами измерения. В
качестве таких критериев выступают статистические показатели выборки стандартизации,
а также различные признаки-симптомы, свидетельствующие о том или ином уровне
выраженности диагностируемых качеств.
В психологической диагностике наиболее распространены количественные Н. т.,
полученные на основании определения средних величин х и дисперсии в выборке
стандартизации (см. Меры центральной тенденции. Меры изменчивости). Рассчитанные
для нормативной выборки х среднее и дисперсия являются основой для разработки оценок
школьных теста. Количественные Н. т., упорядоченные в шкалы на основе процедур 2-
преоб-разования (см. Нормальное распределение, Стандартизация), содержатся в
специальных таблицах, прилагаемых к руководствам по проведению тестирования. В этом
виде Н. т. позволяют установить относительное место каждого конкретного результата по
сравнению с выборочными данными, выраженными в долях дисперсии. Такие
количественные Н. т. наиболее типичны для тестов интеллекта, опросников личностных и
др. В проективных техниках, в силу известных затруднений, возникающих при формализа-
ции оценок первичных, вследствие сложности учитываемых диагностических показателей,
количественные Н. т. не столь распространены.
Своеобразной переходной формой между количественными и качественными Н. т.
являются критерии оценки наиболее ранних тестов интеллекта. Так, в Бине- Симона
умственного развития шкале Н. т. представлены в виде норма-
208
209
HOP
тивных заданий, на выполнении или невыполнении которых базируется установление
умственного возраста и интеллекта коэффициента.
В виде качественных Н. т. могут выступить стандартизированные наборы ква-
лификационных требований к испытуемому, аналогичные шкалам умственного развития,
либо специально разработанные для данного теста комплексы диагностических признаков.
Примером последних может служить условная шкала определения уровня алкоголизации:
О уровень - полное воздержание от алкоголя; отсутствие опыта приема.
1 уровень - эпизодический прием; неприятные воспоминания о приеме алкоголя.
2 уровень - систематический прием;
удовольствие от употребления; включение небольших доз в общий рацион питания.
3 уровень - эпизоды передозировки;
возникновение похмелья.
4 уровень - возникновение психической зависимости; случаи употребления алкоголя с
утра для поднятия настроения.
5 уровень - частые случаи похмелья;
активный поиск алкоголя; формирование физической зависимости.
6 уровень - эпизодические запои; признаки социальной (главным образом семейной и
трудовой) дезадаптации;
изменения в эмоциональной и мотива-ционной сферах личности.
7 уровень - продолжительные запои;
стойкая зависимость от алкоголя; выраженные изменения личности по алкогольному типу;
глубокая социальная дезадаптация.
Приведенные качественные критерии выступают как нормативы, позволяющие отнести
индивида к той или иной диагностической группе. Комплексы критериев Н. т. могут быть
упорядочены в норматив-
210
ные или порядковые шкалы (см. Шкалы измерительные).
Одна и та же психодиагностическая методика может иметь количественные и
качественные Н. т., взаимодополняющие и обогащающие интерпретацию результатов. Н. т.
обычно рассчитываются раздельно для каждой возрастной группы испытуемых, что
является практически обязательным условием для тестов общих способностей.
Закономерное изменение нормативных показателей здесь служит своеобразным
критерием валидности теста (см. Валидность по возрастной дифференциации}. В
методиках, применяющихся в клинической психодиагностике, иногда разрабатываются
разные Н. т. для отдельных контингентов больных (например, для детей с отклонениями в
умственном развитии и нормальных). Реже встречается дифференциация норм в
зависимости от пола, профессиональных особенностей, уровня образования и т. д.
Рестандартизация и определение норм для новой социоэтнической популяции является
одним из основных и обязательных элементов адаптации теста.
Наиболее сложным аспектом определения Н. т. является отбор и комплектация выборки
нормирования. Выборка должна соответствовать по своему объему назначению методики
(см. Выборки объем). Чем более генерализованной по области применения теста является
методика, тем большим должно быть число испытуемых в нормативной выборке. Большое
внимание должно при этом уделяться обеспечению репрезентативности выборки по
отношению к обследуемой тестом популяции. При одинаковых объемах
стратифицированная (т. е. уравновешенная по основным критериям с совокупностью
генеральной) выборка более эффективна, чем случайная (рандомизированная). Наиболее
частыми критериями стратификации являются: социальное
положение, регион проживания, возраст, пол, материальный и образовательный уровень.
Ряд психодиагностических методик требует периодического (один раз в 5-7 лет)
пересмотра норм в связи с их <старением>.
нэо личностный ОПРОСНИК
(NEO Personality Inventory, NEO PI} - личностный опросник (аббревиатура в названии
расшифровывается как <нейро-тизм>,<экстраверсия>,<открытость>).
Разработан П. Коста и Р. Мак-Креем в 1992 г. на основе более ранних версий:
NEO Inventory (1978), дополненного и пересмотренного NEO Inventory (1983) и NEO
Personality Inventory (1985, 1990). Предназначен для измерения пяти глобальных факторов
личности у здоровых лиц в возрасте от 20 до 80 лет.
Теоретической основой опросника является получившая широкое распространение в
зарубежных исследованиях концепция, названная <Большая пятерка> (Big Five).
Предполагается существование пяти универсальных факторов, исчерпывающе
описывающих личность. Это <нейротизм> (neuroticism, N), <экстраверсия> (extraversion, Е),
<открытость опыту> (openness to experience, 0), <согласие> (agreeableness, А) и
<сознательность> (conscientiousness, С). Многочисленными исследованиями,
выполненными в разных странах на основе психолингвистического, а затем факторного
анализа огромного количества языковых обозначений личностных черт в национальных
языках, подтверждается существование указанных факторов. На этом основании делается
вывод о существовании общих особенностей в структуре личности, являющихся
универсальными для разных языковых культур, для разных стран (близкие к <большой
пятерке> факторы были обнаружены на русскоязычной выборке А. Г. Шмелевым, 1996).
Опросник состоит из 240 утверждений и трех контрольных заданий (<лживость>), на
которые должны быть даны ответы по 5-балльной шкале от <полностью не согласен> до
<полностью согласен>. Помимо измерения пяти факторов, методика дифференцирует
шесть лежащих в основе каждого из них параметров, что может иметь значение для ряда
исследований личности.
Имеется три варианта R-NEO-PI: форма для самооценки (S), форма для оценки со стороны
наблюдателя (R) и сокращенная форма S, названная <НЭО пятифакторный опросник>
(NEO Five-Factor Inventory). Сокращенная форма может Сыть использована только для
обследования взрослых в тех случаях, когда необходимо быстро получить диагностические
показатели.
Надежность ретестовая (интервал 6 месяцев) - от 0,86 до 0,91 для факторов личности и
от 0,66 до 0,92 для их составляющих параметров; при интервале Е 6 лет - около 0,80 для
N, Е и О (форме S) и около 0,75 для формы R. В соответ ствующих исследованиях (см.,
напр., Ви диджер, 1992) сообщается о достаточно высокой валидности конвергентной t
валидности дискриминативной. Валид ность конструктная может быть под тверждена лишь
данными о валидное пятифакторной модели личности.
Имеются сведения о русскоязычной адаптации опросника, однако соответ ствующие
публикации не обнаружены.
о
ОБЩ
ОБЛАКОВ КАРТИНЫ (Cloud Pictures) - проективная методика исследования личности.
Впервые описана учеником В. Штерна К. Клюве в 1932 г., затем В. Якобсеном в 1935 г. В
окончательном виде методика описана в 1937 г. В. Штерном.
Стимульный материал О. к. представляет собой изображение трех фигур, напоминающих
массы облаков. Фигуры имеют различную степень структурированности (малую, среднюю и
высокую). В О. к. сделана попытка, в отличие от Рор-шаха теста, использовать в качестве
стимульного материала пятна без четкого контура и несимметричные. Испытуемому
предлагают рассказать о том, что изображено на рисунках, отметить на каждом рисунке
контуры выделяемых фигур. Стимульный материал О. к. не сковывает воображение
испытуемого и способствует получению нестереотипных интерпретаций.
Анализ полученных данных проводят в несколько этапов.
1. Количественный и качественный анализ интерпретаций испытуемого (количество
интерпретаций, количество деталей в рассказе, количество повторных
ответов,стандартных ответов, об-
212
щие особенности интерпретаций и Др.).
2. Анализ рисунка испытуемого - контур фигур (степень связи с реальностью, учет
формы, степень гибкости и др.).
3. Оценка внушаемости (ее разновидность и источники).
Данные о валидности и надежности О. к. отсутствуют. Сведений об использовании в СНГ
не имеется.
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕСТА -
характеристика методики (теста), указывающая на особенности контингента испытуемых,
для которых предназначен тест. Для этой группы устанавливаются нормы, оптимальная
трудность заданий теста, определяются характеристики валидности, надежности и т. д.
Величина О. п. т. определяется специфичностью выборки стандартизации по возрастным,
половым, социокультурным, профессиональным и другим критериям. В случае, если
нормы теста носят широкий, универсальный характер,соответственно широка и О. п. т. На
практике обычно нормы теста составляются для дифференцированных контингентов (чаще
всего разного пола и возраста) (см. Стандартизация). О. п. т, зависит от диагностической
направленности метода и свойств исследуемой деятельности,особенностей личности. Для
тестов достижений, методик профотбора, клинических тестов О. п. т. сравнительно узка.
Для методик, направленных на исследование психофизиологических показателей, тестов
интеллекта, опросников личностных О.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64
U=-
(х)2
~ 2а2
где U - высота кривой над каждым заданным значением х,, х - среднее арифметическое
х,, ет - среднеквадратическое отклонение от х.
Теоретически существует бесконеч-иое множество нормальных кривых с конкретными
значениями М и ст. При
стандартизации тестовых оценок и в некоторых других случаях используется Н. р. со
следующими характеристиками:
М = 0; сг= 1; площадь под нормальной кривой равна единице. Такое распределение носит
название стандартного (единичного) Н. р. Для любого Н. р. в пределах значений хМ. + а
лежит около 68%, в пределах М + 2ог - 95%, М + Зст- 99,7% площади под кривой.
Частоты случаев, укладывающихся в интервалы, ограниченные значениями от М + стдоМ +
а, составляют 68,26%; 95,44%; 99,72%;
99,98 % соответственно (рис. 46). Высота кривой (U} над значением М приблизительно
равна 0,3989. Асимметрия стандартной, как и любой другой нормальной, кривой равна
нулю, эксцесс (Q) - трем (см. Оценка типа распределения). Распределение показателей,
получаемых в эмпирических психологических и психодиагностических исследованиях при
большом числе наблюдений, как правило, приближается к Н. р.
На практике важную роль имеет вычисление площади слева от любой точки на оси
абсцисс, ограниченной участком нормальной кривой и ординатой этой точки. Так как
площадь стандартного Н. р. равна единице, то доля этой площади отражает частоту
случаев с х,, меньшими, чем данное значение на оси X. Решение уравнения де Муавра для
любого значения х неудобно, поэтому для определения площади слева от данного зна-
чения в различных Н- р. (по оси г) имеются специальные таблицы (см. табл. 1 Приложения
III).
Важнейшим качеством Н. р. является то, что для семейства нормальных кривых
характерны одинаковые доли площадей, лежащих под участками, ограниченными равными
значениями ст. При этом любую нормальную кривую можно свести к единичной и таким
образом ответить на вопрос о площади между выбранными точка-
207
HOP -----------------
ми на кривой или высоте кривой над любой из точек оси X. Форма нормальной кривой не
изменяется при вычитании среднего значения и делении на а. Так, если нужно выяснить,
какая часть площади лежит слева от значения х = 20 в Н. р. с ~х. = 25 и ст = 5, эту задачу
можно заменить выяснением площади, лежащей слева от
20-25 " "
z = ---- в единичном Н. р. Для стан-
0
дартного Н. р. значение х. указывает, что точка отстоит от среднего на х единиц.
Отклонение значения от среднего х - ~х, а число стандартных отклонений, которое
(х-х)
отделяет х отх, составляет --- - ст
единичное нормальное отклонение (z). Рассмотренная выше закономерность обобщается
правилом: если х имеет нормальное распределение со средним х и стандартным
отклонением ст, то
(х-х)
г = --- характеризуется нормальным
ст
распределением со средним 0 и стандартным отклонением 1. Площадь между х; и ]?2 в Н.
р. со средней ~х и стандартным отклонением ст равна площади между О:,-Х[) _ (х-х)
1 -
и гч~
в единич-
0 О
номН. р.
Предположим, результаты измерения /Q-показателей в выборке с достаточно большим
числом обследованных (п) обладают свойствами нормального распределения. Значение
~х = 4,52, ст = 3, тогда в точке со значением /Q-показателя 10,4
00,4-4,52J ,.,, _ ------=1,96. Для этого значе-
0
ния площадь слева от z составит 0,975 (97,5%). Это означает, что лишь у 2,5% испытуемых
оценки IQ превышают 10,4. Можно определить, какое число членов выборки укладывается
в интервал оценок
Площадь слева от г для этого значения составит 0,1020 (10,2%). Следовательно, число
лиц, имеющих оценку ниже 8,3, составляет 89,8%, а число лиц с оценкой в интервале 8,3-
10,4 составляет 97,5-89,8=7,7%.
Число случаев в пределах стандартного отклонения можно легко определить без расчетов.
Так, в интервале оценок, соответствующих -2ст и -ст. находится 13,6% обследованных (см.
рис. 46).
Н. р. наиболее часто применяют для статистического описания совокупности эмпирических
данных, оценки совокупности генеральной по выборке,для стандартного нормирования
тестовых баллов и перевода их в оценки школьные (см. Стандартизация). На свойствах Н.
р. основаны статистические критерии проверки гипотез (z-критерий, критерий X2, f-критерий
Фишера, -критерий Стьюден-та и др.).
z-Критерий широко применяется для проверки коэффициентов корреляции:
где г - значение коэффициента корреляции, п - количество наблюдений. Напр., при
сопоставления двух рядов переменных в выборке 50 испытуемых получен коэффициент
корреляции г, равный 0,8. Тогда z = 0,8 :
= 5,6. Далее необходимо найти ординату Н. р. (см. Корреляция бисериальная}согласно
уравнению
(1-2а)
от 10,4 до 8,3. Тогда г
1,27.
где а - допустимый уровень значимости (а = 0,05), U = 1 - 2 0,05 : 2 = 0,45. По
статистическим таблицам определяется, что ординате U = 0,45 соответствует j
г = 0,65. В нашем примере г > 2ц" вычисленный коэффициент корреляции значим на
уровне а < 0,05 и лишь менее чем в 5% случаев равен нулю.
НОРМАТИВНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ -
подход к оценке и интерпретации измеряемых тестом показателей, отражающих
особенности личности или поведения, путем сравнения индивидуальных результатов со
статистическими значениями нормативной выборки.
Н. о. более распространено по сравнению с альтернативным принципом ип-сативного
оценивания. Здесь наиболее полно проявляется измерительный, квантифицирующий,
характер психометрических техник. Существенным достоинством Н. о. является
возможность строгого ранжирования испытуемых по результатам относительно
выборочных данных, использования метрических шкал интервалов (см. Шкалы измери-
тельные), относительная доступность интерпретации оценок пользователям
психодиагностической информации (см. также Нормы тестовые. Стандартизация, Оценки
школьные).
К недостаткам Н. о. относится эмпиричность рассчитываемых показателей, определенная
условность перенесения выборочных данных на индивидуальное обследование. В
качестве подхода, позволяющего минимизировать недостатки Н. о., при сохранении его
основных положительных сторон можно указать на гйша шкалы, с помощью которых ре-
зультат испытуемого оценивается на основе <задание-ответ> зависимостей. Следует,
однако, отметить, что Раша модель психологического тестирования в "ринципе также
должна быть отнесена к п- о., поскольку для расчета вероятнос- решения того или иного
задания ис-"ользуются данные специальных выбо-РОК испытуемых.
------------------ НОР
НОРМЫ ТЕСТОВЫЕ - количественные и (или) качественные критерии оценки
результатов теста, позволяющие определить уровень достижений или степень
выраженности психологических свойств, которые являются объектами измерения. В
качестве таких критериев выступают статистические показатели выборки стандартизации,
а также различные признаки-симптомы, свидетельствующие о том или ином уровне
выраженности диагностируемых качеств.
В психологической диагностике наиболее распространены количественные Н. т.,
полученные на основании определения средних величин х и дисперсии в выборке
стандартизации (см. Меры центральной тенденции. Меры изменчивости). Рассчитанные
для нормативной выборки х среднее и дисперсия являются основой для разработки оценок
школьных теста. Количественные Н. т., упорядоченные в шкалы на основе процедур 2-
преоб-разования (см. Нормальное распределение, Стандартизация), содержатся в
специальных таблицах, прилагаемых к руководствам по проведению тестирования. В этом
виде Н. т. позволяют установить относительное место каждого конкретного результата по
сравнению с выборочными данными, выраженными в долях дисперсии. Такие
количественные Н. т. наиболее типичны для тестов интеллекта, опросников личностных и
др. В проективных техниках, в силу известных затруднений, возникающих при формализа-
ции оценок первичных, вследствие сложности учитываемых диагностических показателей,
количественные Н. т. не столь распространены.
Своеобразной переходной формой между количественными и качественными Н. т.
являются критерии оценки наиболее ранних тестов интеллекта. Так, в Бине- Симона
умственного развития шкале Н. т. представлены в виде норма-
208
209
HOP
тивных заданий, на выполнении или невыполнении которых базируется установление
умственного возраста и интеллекта коэффициента.
В виде качественных Н. т. могут выступить стандартизированные наборы ква-
лификационных требований к испытуемому, аналогичные шкалам умственного развития,
либо специально разработанные для данного теста комплексы диагностических признаков.
Примером последних может служить условная шкала определения уровня алкоголизации:
О уровень - полное воздержание от алкоголя; отсутствие опыта приема.
1 уровень - эпизодический прием; неприятные воспоминания о приеме алкоголя.
2 уровень - систематический прием;
удовольствие от употребления; включение небольших доз в общий рацион питания.
3 уровень - эпизоды передозировки;
возникновение похмелья.
4 уровень - возникновение психической зависимости; случаи употребления алкоголя с
утра для поднятия настроения.
5 уровень - частые случаи похмелья;
активный поиск алкоголя; формирование физической зависимости.
6 уровень - эпизодические запои; признаки социальной (главным образом семейной и
трудовой) дезадаптации;
изменения в эмоциональной и мотива-ционной сферах личности.
7 уровень - продолжительные запои;
стойкая зависимость от алкоголя; выраженные изменения личности по алкогольному типу;
глубокая социальная дезадаптация.
Приведенные качественные критерии выступают как нормативы, позволяющие отнести
индивида к той или иной диагностической группе. Комплексы критериев Н. т. могут быть
упорядочены в норматив-
210
ные или порядковые шкалы (см. Шкалы измерительные).
Одна и та же психодиагностическая методика может иметь количественные и
качественные Н. т., взаимодополняющие и обогащающие интерпретацию результатов. Н. т.
обычно рассчитываются раздельно для каждой возрастной группы испытуемых, что
является практически обязательным условием для тестов общих способностей.
Закономерное изменение нормативных показателей здесь служит своеобразным
критерием валидности теста (см. Валидность по возрастной дифференциации}. В
методиках, применяющихся в клинической психодиагностике, иногда разрабатываются
разные Н. т. для отдельных контингентов больных (например, для детей с отклонениями в
умственном развитии и нормальных). Реже встречается дифференциация норм в
зависимости от пола, профессиональных особенностей, уровня образования и т. д.
Рестандартизация и определение норм для новой социоэтнической популяции является
одним из основных и обязательных элементов адаптации теста.
Наиболее сложным аспектом определения Н. т. является отбор и комплектация выборки
нормирования. Выборка должна соответствовать по своему объему назначению методики
(см. Выборки объем). Чем более генерализованной по области применения теста является
методика, тем большим должно быть число испытуемых в нормативной выборке. Большое
внимание должно при этом уделяться обеспечению репрезентативности выборки по
отношению к обследуемой тестом популяции. При одинаковых объемах
стратифицированная (т. е. уравновешенная по основным критериям с совокупностью
генеральной) выборка более эффективна, чем случайная (рандомизированная). Наиболее
частыми критериями стратификации являются: социальное
положение, регион проживания, возраст, пол, материальный и образовательный уровень.
Ряд психодиагностических методик требует периодического (один раз в 5-7 лет)
пересмотра норм в связи с их <старением>.
нэо личностный ОПРОСНИК
(NEO Personality Inventory, NEO PI} - личностный опросник (аббревиатура в названии
расшифровывается как <нейро-тизм>,<экстраверсия>,<открытость>).
Разработан П. Коста и Р. Мак-Креем в 1992 г. на основе более ранних версий:
NEO Inventory (1978), дополненного и пересмотренного NEO Inventory (1983) и NEO
Personality Inventory (1985, 1990). Предназначен для измерения пяти глобальных факторов
личности у здоровых лиц в возрасте от 20 до 80 лет.
Теоретической основой опросника является получившая широкое распространение в
зарубежных исследованиях концепция, названная <Большая пятерка> (Big Five).
Предполагается существование пяти универсальных факторов, исчерпывающе
описывающих личность. Это <нейротизм> (neuroticism, N), <экстраверсия> (extraversion, Е),
<открытость опыту> (openness to experience, 0), <согласие> (agreeableness, А) и
<сознательность> (conscientiousness, С). Многочисленными исследованиями,
выполненными в разных странах на основе психолингвистического, а затем факторного
анализа огромного количества языковых обозначений личностных черт в национальных
языках, подтверждается существование указанных факторов. На этом основании делается
вывод о существовании общих особенностей в структуре личности, являющихся
универсальными для разных языковых культур, для разных стран (близкие к <большой
пятерке> факторы были обнаружены на русскоязычной выборке А. Г. Шмелевым, 1996).
Опросник состоит из 240 утверждений и трех контрольных заданий (<лживость>), на
которые должны быть даны ответы по 5-балльной шкале от <полностью не согласен> до
<полностью согласен>. Помимо измерения пяти факторов, методика дифференцирует
шесть лежащих в основе каждого из них параметров, что может иметь значение для ряда
исследований личности.
Имеется три варианта R-NEO-PI: форма для самооценки (S), форма для оценки со стороны
наблюдателя (R) и сокращенная форма S, названная <НЭО пятифакторный опросник>
(NEO Five-Factor Inventory). Сокращенная форма может Сыть использована только для
обследования взрослых в тех случаях, когда необходимо быстро получить диагностические
показатели.
Надежность ретестовая (интервал 6 месяцев) - от 0,86 до 0,91 для факторов личности и
от 0,66 до 0,92 для их составляющих параметров; при интервале Е 6 лет - около 0,80 для
N, Е и О (форме S) и около 0,75 для формы R. В соответ ствующих исследованиях (см.,
напр., Ви диджер, 1992) сообщается о достаточно высокой валидности конвергентной t
валидности дискриминативной. Валид ность конструктная может быть под тверждена лишь
данными о валидное пятифакторной модели личности.
Имеются сведения о русскоязычной адаптации опросника, однако соответ ствующие
публикации не обнаружены.
о
ОБЩ
ОБЛАКОВ КАРТИНЫ (Cloud Pictures) - проективная методика исследования личности.
Впервые описана учеником В. Штерна К. Клюве в 1932 г., затем В. Якобсеном в 1935 г. В
окончательном виде методика описана в 1937 г. В. Штерном.
Стимульный материал О. к. представляет собой изображение трех фигур, напоминающих
массы облаков. Фигуры имеют различную степень структурированности (малую, среднюю и
высокую). В О. к. сделана попытка, в отличие от Рор-шаха теста, использовать в качестве
стимульного материала пятна без четкого контура и несимметричные. Испытуемому
предлагают рассказать о том, что изображено на рисунках, отметить на каждом рисунке
контуры выделяемых фигур. Стимульный материал О. к. не сковывает воображение
испытуемого и способствует получению нестереотипных интерпретаций.
Анализ полученных данных проводят в несколько этапов.
1. Количественный и качественный анализ интерпретаций испытуемого (количество
интерпретаций, количество деталей в рассказе, количество повторных
ответов,стандартных ответов, об-
212
щие особенности интерпретаций и Др.).
2. Анализ рисунка испытуемого - контур фигур (степень связи с реальностью, учет
формы, степень гибкости и др.).
3. Оценка внушаемости (ее разновидность и источники).
Данные о валидности и надежности О. к. отсутствуют. Сведений об использовании в СНГ
не имеется.
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕСТА -
характеристика методики (теста), указывающая на особенности контингента испытуемых,
для которых предназначен тест. Для этой группы устанавливаются нормы, оптимальная
трудность заданий теста, определяются характеристики валидности, надежности и т. д.
Величина О. п. т. определяется специфичностью выборки стандартизации по возрастным,
половым, социокультурным, профессиональным и другим критериям. В случае, если
нормы теста носят широкий, универсальный характер,соответственно широка и О. п. т. На
практике обычно нормы теста составляются для дифференцированных контингентов (чаще
всего разного пола и возраста) (см. Стандартизация). О. п. т, зависит от диагностической
направленности метода и свойств исследуемой деятельности,особенностей личности. Для
тестов достижений, методик профотбора, клинических тестов О. п. т. сравнительно узка.
Для методик, направленных на исследование психофизиологических показателей, тестов
интеллекта, опросников личностных О.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64