Хотя система имеет ряд недостатков, особенно в тех
случаях, когда перепродаются крупные пакеты акций, решается важная
проблема, характерная для развивающихся фондовых рынков: вопрос
низкой ликвидности не стоит уже так остро, если сделка осуществля-
ется по истечении гораздо более длительного периода, чем это
предусмотрено, скажем, правилами американской системы. Поэтому
подобная система может оказаться более предпочтительной для стран
Восточной Европы, где литовские, латвийские, румынские, польские,
чешские биржи, а также биржи других стран уже пытаются принять
правила игры французов.
В настоящее время уровень автоматизации фондовых бирж в стра-
нах СНГ недостаточно высок. Причины этого можно свести в не-
сколько групп: отсутствие отечественного опыта автоматизации бир-
жевой деятельности; специфические особенности бирж как объектов
185
автоматизации; отсутствие развитого отечественного рынка бирже-
вых информационных технологий; невозможность в большинстве
случаев прямого заимствования зарубежного опыта автоматизации
деятельности бирж; неподготовленность объекта управления к при-
вязке и сопровождению приобретенных программных средств, а также
неунифицированность биржевых операций.
Создаваемые в настоящее время отечественные Биржевые комп-
лексные системы (БКС) характеризуются длительными сроками и вы-
сокой стоимостью разработки, недостаточной жизнеспособностью,
большими эксплуатационными расходами на обработку информации,
низкой производительностью труда проектировщиков, недостаточно
высокими функциональными и эксплуатационными характеристиками,
низкой адаптивностью. Очевидными источниками указанных недо-
статков являются низкие технико-эксплуатационные характеристики
используемых технологий создания систем, основанных, как правило,
на применении алгоритмических языков низкого уровня, систем уп-
равления базами данных (СУБД) типа Clipper, FoxBase+, FoxPro и
методов индивидуального проектирования, а также отсутствие долж-
ного взаимодействия разработчиков с пользователями систем.
В целях устранения данных недостатков молодыми учеными были
исследованы организационно-экономические вопросы развития отече-
ственных и зарубежных бирж и предложена унифицированная техно-
логия проведения торгов, включающая взаимосвязанные этапы пред-
торговой обработки информации, проведения торгов, реализации рас-
четных и послеторговых операций. Данная технология формирует
необходимые предпосылки для комплексной автоматизации бирже-
вой деятельности, расширения функциональных возможностей суще-
ствующих систем, создания более совершенных средств адаптации к
развивающимся потребностям пользователей, улучшения их эксплуа-
тационных характеристик.
Решение данных вопросов предполагает учет и активное использо-
вание таких специфических особенностей процессов обработки бир-
жевой информации: наличие большого количества связей с другими
рыночными структурами (банками, депозитариями, инвестиционными
фондами и др.), многофункциональность, совместимость с другими
системами, развиваемость, изменчивость состава и структуры исход-
ной и итоговой информации, изменчивость реализуемых функций
вследствие постоянного развития биржевых механизмов, работа в
186
реальном масштабе времени, ограниченность ресурсов, унифицируе-
мость биржевых операций.
Исходя из этого были разработаны требования, предъявляемые к
биржевым информационным системам, важнейшими из которых яв-
ляются:
— гибкость и адаптивность системы к изменяющимся характерис-
тикам окружающей среды;
— функциональная полнота, обеспечивающая комплексную автома-
тизацию торгов;
— обеспечение проведения торгов в реальном масштабе времени;
— эффективность системы;
— своевременность получения, обработки и доведения оперативной
информации до потребителей в требуемом объеме и форме;
— адекватность информации (полнота данных, динамичность инфор-
мационной модели, актуальность) текущему состоянию рынка;
— надежность, качество и целостность информационной системы.
В целях приведения отечественных БКС ъ соответствие данным
требованиям предложена комплексная система их количественной
оценки на основе показателей, всесторонне характеризующих объект
исследования. Проведенный на этой основе анализ наиболее разви-
тых БКС показал, что при удовлетворительном значении параметров
функциональной пригодности степень удобства их сопровождения и
развития остается невысокой. Полученные результаты позволили раз-
делить существующие БКС на четыре класса по степени применимо-
сти: к первому классу были отнесены системы, автоматизирующие от-
дельные задачи функционирования бирж (бухгалтерии, отдела кадров,
администратора и т. д.); ко второму — системы, автоматизирующие
несколько технологически взаимосвязанных между собой функций
(подсистем) биржи (формирование заявок, проведение торгов и расче-
тов, заключение контрактов); к третьему классу отнесены системы, ав-
томатизирующие ведение торговой сессии, начиная от подачи заявок
и кончая заключением биржевых контрактов; четвертый класс соста-
вили системы, комплексно автоматизирующие всю деятельность бирж
и обеспечивающие проведение межбиржевых торгов. В результате
проведенного анализа было установлено, что уровень содержатель-
ного и функционального наполнения рассматриваемых БКС неоди-
наков. Они имеют разную степень детализации задач и существенно
отличаются уровнем программной реализации, адаптивными свойства-
187
ми и другими характеристиками. Сделанные выводы подтверждаются
тем, что во всей исследуемой совокупности БКС не нашлось такой
системы, которая относилась бы к четвертому классу и отвечала боль-
шинству требований пользователей.
Из-за масштабов и сложности современных БКС их создание тра-
диционными методами на основе совокупности слабо связанных меж-
ду собой моделей чрезмерно трудоемко. Их разработчики в большин-
стве случаев не достигают полного понимания основных процессов,
протекающих в системах. Это отрицательно сказывается на качестве.
Проанализировав существующие средства и методы проектирова-
ния информационных систем, можно сделать вывод о том, что в зави-
симости от специфики предметной области и условий проектирования
система или ее отдельные блоки могут быть реализованы с использо-
ванием традиционных алгоритмических языков, пакетов прикладных
программ (ППП) общего назначения или дескриптивных CASE-систем,
функциональных ППП или директивных CASE-систем. Состав исполь-
зуемых средств в значительной степени предопределил трудоемкость
и длительность работы, затраты на проектирование, функционирова-
ние и модификацию БКС. Так, использование систем программирова-
ния на основе индивидуальных методов проектирования характеризу-
ется очень большими затратами на создание и модернизацию, но по-
зволяет получить достаточно эффективные при функционировании
биржевые системы. Применение ППП общего назначения, как правило,
значительно снижает затраты и длительность проектирования и мо-
дернизации, но созданный с их помощью или настроенный програм-
мный продукт работает медленнее программ, написанных на языках
программирования. Использование CASE-систем дескриптивного
типа дает наилучшие результаты на этапах проектирования, модерни-
зации и сопровождения, улучшает адаптивность и надежность систем
с учетом специфических особенностей объекта. На этапе эксплуата-
ции затраты сопоставимы с аналогичными характеристиками, получен-
ными при разработке систем с использованием алгоритмических язы-
ков. Однако рассмотренная технология может быть значительно усо-
вершенствована в случае использования предварительно разработан-
ной унифицированной модели некоторого гипотетического объекта, в
частности фондовой биржи.
Таким образом, на основе проведенного анализа существующих
технологий проектирования ИС была предложена новая концепция
проектирования и развития БКС, основанная на разработке и ис-
188
пользовании современных CASE-технологий директивного типа и
средств автоматизации расчетно-аналитических проектных работ.
Моделирование функциональной части биржевой адаптивной ком-
пьютерной системы (БАКС), соответствующей заданным потребитель-
ским свойствам, проводилось с использованием методики IDEFO, под-
держивающей структурные методы анализа и проектирования, в осно-
ве которых лежит принцип декомпозиции процессов и данных. Функ-
циональная модель отражает архитектуру системы на основе взаимо-
связанных модулей и состоит из диаграмм, фрагментов текстов и
глоссария, имеющих ссылки друг на друга. Структура предложенной
унифицированной адаптивной модели функциональной части БАКС
приведена на рис. 8. Эта смоделированная функциональная часть
БАКС наиболее полно, по мнению ее авторов, учитывает потребитель-
ские свойства.
Предложенная функциональная структура БАКС состоит из ряда
взаимосвязанных подсистем, представляющих собой автоматизирован-
ные рабочие места (АРМ) брокеров, специалистов и персонала биржи.
Основные компоненты образующихся БКС:
• АРМ участников биржевой торговли, предназначенные для ра-
боты с информацией, которая хранится в централизованной
базе, ввода заявок на куплю-продажу, обеспечения различного
рода технологических операций;
• локальная вычислительная сеть (ЛВС) ПЭВМ с горизонтальным
распределением узлов типа "шина" на базе персонального ком-
пьютера со специализированной мощной ПЭВМ в качестве
файл-сервера;
• глобальная вычислительная сеть (ГВС) ЭВМ — совокупность
АРМ на базе ПЭВМ (как локальных, так и объединенных в ЛВС),
подключенных с использованием сети пакетной коммутации
Х.25 к главной машине, которая поддерживает централизован-
ную базу данных сети.
Функциональная модель БАКС, разработанная на основе методо-
логии IDEFO, тесно связана с соответствующей информационной мо-
делью системы.
На этапе информационного моделирования БАКС определяются
все возможные информационные зависимости между задачами и
подсистемами, выбирается необходимый перечень и объем данных, а
также рационализируется оптимальный состав и структура информа-
ционной базы системы с использованием современных средств и ме-
тодов организации баз данных.
189
Законодательство
Брокерские конторы
Регламент биржи
Правила ведения торгов
Маклер
Специалист
Информация о ЦБ
,Аналити
Заявки
Банки
Формы с жументов,
контракт
юв
веская обработка
Сделки,
котировки
I Биржевые
Архив Зоявки и Котир0вки
из региональных бирж
Биржевые
^контракты
Информация о ЦБ
/ Котировки ЦБ
Юридическое
оформление
сделки
Сделки
' Котировки
Информация о ЦБ
Администратор
Телекоммуникационные
средства связи
Телефоны
Модемы
Рис. 8. Функциональная структура БАКС
5
X
•е-
о
•о
о
«I
99
Z
о
а
5
g -Й CT ^< 1 ?i Z т: х Ы | ?i в Ч 3 П "D -Ч П 5i ^5 ж gig _ _ ??
l'\ ная) цена п м продажи i 9* i SO ы x , s § s 1-003 SO) J TD ~ x о 1 1 p трационнь с брокера ъЗ$ m g*g f ЗЦ-S i a.*0 g !l J! \ / ;a fb / i э
«I 1гя{ х< *' -°5 -i1 а §
s§ = о о I! -J. •— -5 s — I $ XT? о Si ^ | *l\
sis Sji (С ID •о -а n u e X ^ ' 1 III I liMl is§«- igj •й^ 1 3 з ii ,g ^ r "я о-Я4 S « ?5 ??
sSi, ^ s = а; ш i i ,.,* r 11 S 5E S »й f 1
Ь to 0) lie )- ё 5 | |S Si s^ § Ы « "X О ж зс з« 11 1 zS r'S »1 s? 1
Z S » g o\ r O\ n
3 ^ •f с ^11 ;3 X :fi if Ir 1 г «i ! = л * ? ТЭ О -п S Sl » sfi !| о •о
/ » S ^ z -8*3 _L Ял ta^iu / г g/ •s n
o/ / §1 J= ff S S tt ^ if - g g"
1 i 1 1 » ° о 1 I т: О ? ,J 1 1 1 Q аа >
g § « о "i 5 ? - -n— "3 о ^5 ж 0> — ^ v: n S n> SЭ ° X ^ X I Ib S\ 1 4 ?ff ;*w i 0 Z 0. ._ | III i 0) U X Ы
d Ч i \ ь DJ X (ц -Ну П 5 t4 I Л
* S( М л i S x i 3o g J5 Си g» n о 3 S s
1 ^-^ -g? JaOJHtJX ^ 8° Ш s'si -24 fTv •"• S r ^зё •D и J i
??§? ^T=> -OT3 Заэ cb 11 3Si5i g Z3 T3 -?""> S \ 1 3 \ n
i I ? * о 1 о g * | * Z * 3 s e n n СЛСЛ 3i «• ; 7^ "С 3 p fl „Z a « II Hl f X H (D S
o\s o\e О О ? * J3 •x. g D i, 3
l|l| 5 И 1 1 3 " T? M ^Я! z ;* в — $ 55 13 Ш U) n -gg 11 «1 3 ft ц) зе Ё S 1 1 •4 5 i i* 3 a -i sl * S I o\ *< i X "^i ^ ЭМИССИИ ^ С? Ц « ^ О О § § i i s
а *< 1 ч
S s
Процесс информационного моделирования проводится с исполь-
зованием методологии IDEF1X. Его цель — концептуально спроекти-
ровать базу данных в форме одной модели или нескольких локаль-
ных моделей функционального вида, которые относительно легко
могут быть наложены на любую систему управления базами данных.
Результатом моделирования в среде IDEF1X стала хорошо струк-
турно проработанная информационная модель БАКС (см. рис. 9).
Моделирование деятельности биржи было завершено разработ-
кой принципиальной технологической схемы ведения биржевых и
межбиржевых электронных торгов в предложенной программно-
технической среде (схема 25).
Подготовка заявок Подсистема "БРОКЕРСКАЯ КОНТОРА"
I >
>
Подготовка брокеров к торговой сессии Подсистема "БРОКЕР"
\ f
Подсистема "ТОРГИ"
"ЖЕГ1 II Тор™., информации || 1ДЯЛ.ИИ
Оперативно-информационное обеспечение торгов 1 Котировка и расчет курсов
Обеспечение связи
с внешним миром
Подсистема "СВЯЗЬ"
Финансово-
расчетные
операции
Подсистема
"КЛИРИНГ
Схема 25. Принципиальная технологическая схема
проведения компьютерных торгов в среде БАКС
В качестве технической основы БАКС авторы данного проекта предла-
гают использовать ПЭВМ типа IBM PC/AT 386 и выше, являющиеся базой
функционирования АРМ, и локальную вычислительную сеть типа Ethernet с
операционной системой Novell NetWare 3+ и выше с 16-битными платами,
а в качестве файл-сервера — ПЭВМ типа IBM PC/AT 486 и выше.
192
Это один из немногих заслуживающих внимание проектов автома-
тизации биржевых торгов.
Интересна разработка днепропетровской фирмы "Интер-Сервис-
Реестр", которая разработала систему, являющуюся информационной
базой электронного обращения ценных бумаг, перемещающихся меж-
ду банком, торговцем ценными бумагами и инвестиционными фонда-
ми. Сама фирма-разработчик в этой компании выступает в качестве
независимого регистратора, учитывающего в реальном времени права
акционеров и сделки с ценными бумагами. Правовое обеспечение
системы опирается на нормативные документы и законодательные
акты Украины. Система защиты информации создана в соответствии
с требованиями нью-йоркского отделения Chase Manhatten Bank.
С программно-технологической стороны система реализована в соот-
ветствии с моделью взаимодействия открытых систем (технологией
клиент-сервер). Такая организация системы позволяет в случае необ-
ходимости сравнительно легко включать или исключать отдельные
звенья.
Донецкий депозитарный центр "Ваш капитал" создал программно-
технологический комплекс (ПТК) "Депозитарий", разработанный АО
"Диком". В соответствии с указом Президента, если акционеров более
500, их учет передается независимому регистратору. Они также могут
использовать этот ПТК. За три года существования "Депозитария"
совершено более 50 инсталляций.
Аналогичная по назначению система "Гелла-реестр" предложена
одноименной киевской фирмой. Система является Windows-прило-
жением, построенным на базе СУБД Access. Для практической работы
финансового аналитика та же фирма предназначает инструмент "Гел-
ла-облигации", выполненный в виде надстройки к программе управле-
ния электронными таблицами Excel. Система позволяет учитывать и
анализировать различные финансовые обязательства, рассчитывать
несколько десятков параметров по каждому из них, вести многова-
лютный учет.
В АО "Обрий Капитал" создана информационная система "Obriy
Web", абоненты которой могут осуществлять оперативную экспертизу
и сертификацию своих инвестиционных проектов, информировать
потенциальных инвесторов о своих проектах, получать систематизиро-
ванные сведения о международной инвестиционной деятельности.
139-247
193
§ 19. ФИНАНСОВЫЕ ПОСРЕДНИКИ
НА ФОНДОВОМ РЫНКЕ
Строгого определения понятия "финансовый посредник" законо-
дательство Украины не содержит. На наш взгляд, логико-экономичес-
кая характеристика данного понятия позволяет сказать, что финансо-
вый посредник — это хозяйствующий субъект, перераспределяю-
щий финансовые ресурсы путем проведения операций с ценными бу-
магами. К таким субъектам относятся инвестиционная компания, инве-
стиционный фонд, доверительное общество (траст), брокерская
контора (схема 26).
Банки Финансовые посредники Страховые компании
Инвестиционные компании Инвестиционные фонды
Схема 26.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
случаях, когда перепродаются крупные пакеты акций, решается важная
проблема, характерная для развивающихся фондовых рынков: вопрос
низкой ликвидности не стоит уже так остро, если сделка осуществля-
ется по истечении гораздо более длительного периода, чем это
предусмотрено, скажем, правилами американской системы. Поэтому
подобная система может оказаться более предпочтительной для стран
Восточной Европы, где литовские, латвийские, румынские, польские,
чешские биржи, а также биржи других стран уже пытаются принять
правила игры французов.
В настоящее время уровень автоматизации фондовых бирж в стра-
нах СНГ недостаточно высок. Причины этого можно свести в не-
сколько групп: отсутствие отечественного опыта автоматизации бир-
жевой деятельности; специфические особенности бирж как объектов
185
автоматизации; отсутствие развитого отечественного рынка бирже-
вых информационных технологий; невозможность в большинстве
случаев прямого заимствования зарубежного опыта автоматизации
деятельности бирж; неподготовленность объекта управления к при-
вязке и сопровождению приобретенных программных средств, а также
неунифицированность биржевых операций.
Создаваемые в настоящее время отечественные Биржевые комп-
лексные системы (БКС) характеризуются длительными сроками и вы-
сокой стоимостью разработки, недостаточной жизнеспособностью,
большими эксплуатационными расходами на обработку информации,
низкой производительностью труда проектировщиков, недостаточно
высокими функциональными и эксплуатационными характеристиками,
низкой адаптивностью. Очевидными источниками указанных недо-
статков являются низкие технико-эксплуатационные характеристики
используемых технологий создания систем, основанных, как правило,
на применении алгоритмических языков низкого уровня, систем уп-
равления базами данных (СУБД) типа Clipper, FoxBase+, FoxPro и
методов индивидуального проектирования, а также отсутствие долж-
ного взаимодействия разработчиков с пользователями систем.
В целях устранения данных недостатков молодыми учеными были
исследованы организационно-экономические вопросы развития отече-
ственных и зарубежных бирж и предложена унифицированная техно-
логия проведения торгов, включающая взаимосвязанные этапы пред-
торговой обработки информации, проведения торгов, реализации рас-
четных и послеторговых операций. Данная технология формирует
необходимые предпосылки для комплексной автоматизации бирже-
вой деятельности, расширения функциональных возможностей суще-
ствующих систем, создания более совершенных средств адаптации к
развивающимся потребностям пользователей, улучшения их эксплуа-
тационных характеристик.
Решение данных вопросов предполагает учет и активное использо-
вание таких специфических особенностей процессов обработки бир-
жевой информации: наличие большого количества связей с другими
рыночными структурами (банками, депозитариями, инвестиционными
фондами и др.), многофункциональность, совместимость с другими
системами, развиваемость, изменчивость состава и структуры исход-
ной и итоговой информации, изменчивость реализуемых функций
вследствие постоянного развития биржевых механизмов, работа в
186
реальном масштабе времени, ограниченность ресурсов, унифицируе-
мость биржевых операций.
Исходя из этого были разработаны требования, предъявляемые к
биржевым информационным системам, важнейшими из которых яв-
ляются:
— гибкость и адаптивность системы к изменяющимся характерис-
тикам окружающей среды;
— функциональная полнота, обеспечивающая комплексную автома-
тизацию торгов;
— обеспечение проведения торгов в реальном масштабе времени;
— эффективность системы;
— своевременность получения, обработки и доведения оперативной
информации до потребителей в требуемом объеме и форме;
— адекватность информации (полнота данных, динамичность инфор-
мационной модели, актуальность) текущему состоянию рынка;
— надежность, качество и целостность информационной системы.
В целях приведения отечественных БКС ъ соответствие данным
требованиям предложена комплексная система их количественной
оценки на основе показателей, всесторонне характеризующих объект
исследования. Проведенный на этой основе анализ наиболее разви-
тых БКС показал, что при удовлетворительном значении параметров
функциональной пригодности степень удобства их сопровождения и
развития остается невысокой. Полученные результаты позволили раз-
делить существующие БКС на четыре класса по степени применимо-
сти: к первому классу были отнесены системы, автоматизирующие от-
дельные задачи функционирования бирж (бухгалтерии, отдела кадров,
администратора и т. д.); ко второму — системы, автоматизирующие
несколько технологически взаимосвязанных между собой функций
(подсистем) биржи (формирование заявок, проведение торгов и расче-
тов, заключение контрактов); к третьему классу отнесены системы, ав-
томатизирующие ведение торговой сессии, начиная от подачи заявок
и кончая заключением биржевых контрактов; четвертый класс соста-
вили системы, комплексно автоматизирующие всю деятельность бирж
и обеспечивающие проведение межбиржевых торгов. В результате
проведенного анализа было установлено, что уровень содержатель-
ного и функционального наполнения рассматриваемых БКС неоди-
наков. Они имеют разную степень детализации задач и существенно
отличаются уровнем программной реализации, адаптивными свойства-
187
ми и другими характеристиками. Сделанные выводы подтверждаются
тем, что во всей исследуемой совокупности БКС не нашлось такой
системы, которая относилась бы к четвертому классу и отвечала боль-
шинству требований пользователей.
Из-за масштабов и сложности современных БКС их создание тра-
диционными методами на основе совокупности слабо связанных меж-
ду собой моделей чрезмерно трудоемко. Их разработчики в большин-
стве случаев не достигают полного понимания основных процессов,
протекающих в системах. Это отрицательно сказывается на качестве.
Проанализировав существующие средства и методы проектирова-
ния информационных систем, можно сделать вывод о том, что в зави-
симости от специфики предметной области и условий проектирования
система или ее отдельные блоки могут быть реализованы с использо-
ванием традиционных алгоритмических языков, пакетов прикладных
программ (ППП) общего назначения или дескриптивных CASE-систем,
функциональных ППП или директивных CASE-систем. Состав исполь-
зуемых средств в значительной степени предопределил трудоемкость
и длительность работы, затраты на проектирование, функционирова-
ние и модификацию БКС. Так, использование систем программирова-
ния на основе индивидуальных методов проектирования характеризу-
ется очень большими затратами на создание и модернизацию, но по-
зволяет получить достаточно эффективные при функционировании
биржевые системы. Применение ППП общего назначения, как правило,
значительно снижает затраты и длительность проектирования и мо-
дернизации, но созданный с их помощью или настроенный програм-
мный продукт работает медленнее программ, написанных на языках
программирования. Использование CASE-систем дескриптивного
типа дает наилучшие результаты на этапах проектирования, модерни-
зации и сопровождения, улучшает адаптивность и надежность систем
с учетом специфических особенностей объекта. На этапе эксплуата-
ции затраты сопоставимы с аналогичными характеристиками, получен-
ными при разработке систем с использованием алгоритмических язы-
ков. Однако рассмотренная технология может быть значительно усо-
вершенствована в случае использования предварительно разработан-
ной унифицированной модели некоторого гипотетического объекта, в
частности фондовой биржи.
Таким образом, на основе проведенного анализа существующих
технологий проектирования ИС была предложена новая концепция
проектирования и развития БКС, основанная на разработке и ис-
188
пользовании современных CASE-технологий директивного типа и
средств автоматизации расчетно-аналитических проектных работ.
Моделирование функциональной части биржевой адаптивной ком-
пьютерной системы (БАКС), соответствующей заданным потребитель-
ским свойствам, проводилось с использованием методики IDEFO, под-
держивающей структурные методы анализа и проектирования, в осно-
ве которых лежит принцип декомпозиции процессов и данных. Функ-
циональная модель отражает архитектуру системы на основе взаимо-
связанных модулей и состоит из диаграмм, фрагментов текстов и
глоссария, имеющих ссылки друг на друга. Структура предложенной
унифицированной адаптивной модели функциональной части БАКС
приведена на рис. 8. Эта смоделированная функциональная часть
БАКС наиболее полно, по мнению ее авторов, учитывает потребитель-
ские свойства.
Предложенная функциональная структура БАКС состоит из ряда
взаимосвязанных подсистем, представляющих собой автоматизирован-
ные рабочие места (АРМ) брокеров, специалистов и персонала биржи.
Основные компоненты образующихся БКС:
• АРМ участников биржевой торговли, предназначенные для ра-
боты с информацией, которая хранится в централизованной
базе, ввода заявок на куплю-продажу, обеспечения различного
рода технологических операций;
• локальная вычислительная сеть (ЛВС) ПЭВМ с горизонтальным
распределением узлов типа "шина" на базе персонального ком-
пьютера со специализированной мощной ПЭВМ в качестве
файл-сервера;
• глобальная вычислительная сеть (ГВС) ЭВМ — совокупность
АРМ на базе ПЭВМ (как локальных, так и объединенных в ЛВС),
подключенных с использованием сети пакетной коммутации
Х.25 к главной машине, которая поддерживает централизован-
ную базу данных сети.
Функциональная модель БАКС, разработанная на основе методо-
логии IDEFO, тесно связана с соответствующей информационной мо-
делью системы.
На этапе информационного моделирования БАКС определяются
все возможные информационные зависимости между задачами и
подсистемами, выбирается необходимый перечень и объем данных, а
также рационализируется оптимальный состав и структура информа-
ционной базы системы с использованием современных средств и ме-
тодов организации баз данных.
189
Законодательство
Брокерские конторы
Регламент биржи
Правила ведения торгов
Маклер
Специалист
Информация о ЦБ
,Аналити
Заявки
Банки
Формы с жументов,
контракт
юв
веская обработка
Сделки,
котировки
I Биржевые
Архив Зоявки и Котир0вки
из региональных бирж
Биржевые
^контракты
Информация о ЦБ
/ Котировки ЦБ
Юридическое
оформление
сделки
Сделки
' Котировки
Информация о ЦБ
Администратор
Телекоммуникационные
средства связи
Телефоны
Модемы
Рис. 8. Функциональная структура БАКС
5
X
•е-
о
•о
о
«I
99
Z
о
а
5
g -Й CT ^< 1 ?i Z т: х Ы | ?i в Ч 3 П "D -Ч П 5i ^5 ж gig _ _ ??
l'\ ная) цена п м продажи i 9* i SO ы x , s § s 1-003 SO) J TD ~ x о 1 1 p трационнь с брокера ъЗ$ m g*g f ЗЦ-S i a.*0 g !l J! \ / ;a fb / i э
«I 1гя{ х< *' -°5 -i1 а §
s§ = о о I! -J. •— -5 s — I $ XT? о Si ^ | *l\
sis Sji (С ID •о -а n u e X ^ ' 1 III I liMl is§«- igj •й^ 1 3 з ii ,g ^ r "я о-Я4 S « ?5 ??
sSi, ^ s = а; ш i i ,.,* r 11 S 5E S »й f 1
Ь to 0) lie )- ё 5 | |S Si s^ § Ы « "X О ж зс з« 11 1 zS r'S »1 s? 1
Z S » g o\ r O\ n
3 ^ •f с ^11 ;3 X :fi if Ir 1 г «i ! = л * ? ТЭ О -п S Sl » sfi !| о •о
/ » S ^ z -8*3 _L Ял ta^iu / г g/ •s n
o/ / §1 J= ff S S tt ^ if - g g"
1 i 1 1 » ° о 1 I т: О ? ,J 1 1 1 Q аа >
g § « о "i 5 ? - -n— "3 о ^5 ж 0> — ^ v: n S n> S
d Ч i \ ь DJ X (ц -Ну П 5 t4 I Л
* S( М л i S x i 3o g J5 Си g» n о 3 S s
1 ^-^ -g? JaOJHtJX ^ 8° Ш s'si -24 fTv •"• S r ^зё •D и J i
??§? ^T=> -OT3 Заэ cb 11 3Si5i g Z3 T3 -?""> S \ 1 3 \ n
i I ? * о 1 о g * | * Z * 3 s e n n СЛСЛ 3i «• ; 7^ "С 3 p fl „Z a « II Hl f X H (D S
o\s o\e О О ? * J3 •x. g D i, 3
l|l| 5 И 1 1 3 " T? M ^Я! z ;* в — $ 55 13 Ш U) n -gg 11 «1 3 ft ц) зе Ё S 1 1 •4 5 i i* 3 a -i sl * S I o\ *< i X "^i ^ ЭМИССИИ ^ С? Ц « ^ О О § § i i s
а *< 1 ч
S s
Процесс информационного моделирования проводится с исполь-
зованием методологии IDEF1X. Его цель — концептуально спроекти-
ровать базу данных в форме одной модели или нескольких локаль-
ных моделей функционального вида, которые относительно легко
могут быть наложены на любую систему управления базами данных.
Результатом моделирования в среде IDEF1X стала хорошо струк-
турно проработанная информационная модель БАКС (см. рис. 9).
Моделирование деятельности биржи было завершено разработ-
кой принципиальной технологической схемы ведения биржевых и
межбиржевых электронных торгов в предложенной программно-
технической среде (схема 25).
Подготовка заявок Подсистема "БРОКЕРСКАЯ КОНТОРА"
I >
>
Подготовка брокеров к торговой сессии Подсистема "БРОКЕР"
\ f
Подсистема "ТОРГИ"
"ЖЕГ1 II Тор™., информации || 1ДЯЛ.ИИ
Оперативно-информационное обеспечение торгов 1 Котировка и расчет курсов
Обеспечение связи
с внешним миром
Подсистема "СВЯЗЬ"
Финансово-
расчетные
операции
Подсистема
"КЛИРИНГ
Схема 25. Принципиальная технологическая схема
проведения компьютерных торгов в среде БАКС
В качестве технической основы БАКС авторы данного проекта предла-
гают использовать ПЭВМ типа IBM PC/AT 386 и выше, являющиеся базой
функционирования АРМ, и локальную вычислительную сеть типа Ethernet с
операционной системой Novell NetWare 3+ и выше с 16-битными платами,
а в качестве файл-сервера — ПЭВМ типа IBM PC/AT 486 и выше.
192
Это один из немногих заслуживающих внимание проектов автома-
тизации биржевых торгов.
Интересна разработка днепропетровской фирмы "Интер-Сервис-
Реестр", которая разработала систему, являющуюся информационной
базой электронного обращения ценных бумаг, перемещающихся меж-
ду банком, торговцем ценными бумагами и инвестиционными фонда-
ми. Сама фирма-разработчик в этой компании выступает в качестве
независимого регистратора, учитывающего в реальном времени права
акционеров и сделки с ценными бумагами. Правовое обеспечение
системы опирается на нормативные документы и законодательные
акты Украины. Система защиты информации создана в соответствии
с требованиями нью-йоркского отделения Chase Manhatten Bank.
С программно-технологической стороны система реализована в соот-
ветствии с моделью взаимодействия открытых систем (технологией
клиент-сервер). Такая организация системы позволяет в случае необ-
ходимости сравнительно легко включать или исключать отдельные
звенья.
Донецкий депозитарный центр "Ваш капитал" создал программно-
технологический комплекс (ПТК) "Депозитарий", разработанный АО
"Диком". В соответствии с указом Президента, если акционеров более
500, их учет передается независимому регистратору. Они также могут
использовать этот ПТК. За три года существования "Депозитария"
совершено более 50 инсталляций.
Аналогичная по назначению система "Гелла-реестр" предложена
одноименной киевской фирмой. Система является Windows-прило-
жением, построенным на базе СУБД Access. Для практической работы
финансового аналитика та же фирма предназначает инструмент "Гел-
ла-облигации", выполненный в виде надстройки к программе управле-
ния электронными таблицами Excel. Система позволяет учитывать и
анализировать различные финансовые обязательства, рассчитывать
несколько десятков параметров по каждому из них, вести многова-
лютный учет.
В АО "Обрий Капитал" создана информационная система "Obriy
Web", абоненты которой могут осуществлять оперативную экспертизу
и сертификацию своих инвестиционных проектов, информировать
потенциальных инвесторов о своих проектах, получать систематизиро-
ванные сведения о международной инвестиционной деятельности.
139-247
193
§ 19. ФИНАНСОВЫЕ ПОСРЕДНИКИ
НА ФОНДОВОМ РЫНКЕ
Строгого определения понятия "финансовый посредник" законо-
дательство Украины не содержит. На наш взгляд, логико-экономичес-
кая характеристика данного понятия позволяет сказать, что финансо-
вый посредник — это хозяйствующий субъект, перераспределяю-
щий финансовые ресурсы путем проведения операций с ценными бу-
магами. К таким субъектам относятся инвестиционная компания, инве-
стиционный фонд, доверительное общество (траст), брокерская
контора (схема 26).
Банки Финансовые посредники Страховые компании
Инвестиционные компании Инвестиционные фонды
Схема 26.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31