Он отнесен Центробанком к первой группе по надежности «Банки без признаков финансовых затруднений».
У «СаровБизнесБанка» более 1000 клиентов — юридических лиц и более 3000 клиентов — физических лиц. Основные клиенты банка: администрация города Сарова и администрация Нижегородской области, крупные предприятия Минатома — Российский федеральный ядерный центр — ВНИИЭФ и электро-механический завод «Авангард».
Ежемесячные обороты по счетам юридические лиц в «СББ» в среднем 4,5 млрд руб.
«СББ» работает как универсальный банк и оказывает широкий спектр услуг по рублевым и валютным операциям.
В 2000 году «СаровБизнесБанк» увеличил размер своего уставного капитала на 190 млн руб. В августе 2001 года внеочередное собрание акционеров «СаровБизнесБанка» приняло решение об увеличении уставного капитала в 2,65 раза до 770 млн. руб.
В последние годы банк проявляет заметную активность на нижегородском финансовом рынке. Купил контрольный пакет акций банка «Гарантия», объединил кредитные возможности обоих банков. Затем к кредитному союзу присоединился Борский коммерческий банк.
Увеличив свой уставный капитал, «СаровБизнесБанк» вышел в лидеры нижегородской банковской системы, потеснив Нижегородпромстройбанк (НПСБ), причем вытеснение последнего продолжается. В Нижнем Новгороде циркулируют слухи о скупке акций НПСБ эмиссарами «СББ».
В 2002 году были продолжены проекты, начатые в 2001 году: Дзержинский комплекс «Акрилат», разработка титано-циркониевого месторождения под Лукояновом, а также пилотный проект по строительству 10-этажного дома.
Кредитный банковский союз прокредитовал производство одноразовых шприцев на оборудовании из Южной Кореи. Объем финансирования составил 4,5 млн долларов.
На территории Нижегородского региона реализован совместный с областной администрацией проект по обеспечению биллинговых платежей в системе ЖКХ. Пока отрабатывается механизм системы повременного учета для оплаты услуг ЖКХ.
В трастовом управлении банка находятся 58% акций ОАО «Акрилат»* {ОАО «Акрилат» (Дзержинск, Нижегородская область), предприятие по производству акриловой кислоты и ее производных. 18 августа 2001 года 100% акций ОАО «Акрилат» были проданы на открытом аукционе крупнейшим кредиторам ОАО «Акрилат» — Сбербанку РФ (48%) и АКБ «СаровБизнесБанк» (52%).
Сбербанк РФ намерен продать свой пакет акций ОАО «Акрилат» КБ «СББ» по номиналу. Получив полный контроль над ОАО «Акрилат», КБ «СаровБизнесБанк» может увеличить его уставный капитал на $8 млн или предоставить предприятию инвестиционный кредит на эту сумму}.
АКБ «СаровБизнесБанк» принадлежит 26% акций вологодского подшипникового завода,{Вологодский подшипниковый завод (ВПЗ) — крупнейший в СНГ. Объем производства — 30 млн подшипников в год, завод контролирует 18-20% российского рынка этой продукции. Прибыль за 2000 год составила 170 млн руб. 20% акций принадлежит председателю совета директоров Александру Эльперину, 26% — АКБ «СаровБизнесБанк» (Нижний Новгород), 7% — гендиректору Алексею Мельникову, 20% — членам совета директоров.}
АКБ «СаровБизнесБанк» является учредителем ЗАО «Регион Инвест Консал-Приволжье» (75,1%) и ООО «Приволжская лизинговая компания» (100%).
Дополнительная информация: Руководство банка имеет тесные связи с С.Кириенко. Сам банк длительное время сотрудничал с руководимыми С. Кириенко нефтяной компанией «НОРСИ-Ойл» и КБ «Гарантия».
Ряд первых лиц банка в течение 1998 работали в структурах «Транснефти».
А сейчас задание: с учетом того, что оба документа подготовлены на основании только открытых материалов, размещенных в Интернете, попытайтесь найти первоисточники использованной информации.
Глава 9. ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ РАБОТА: СОЗДАНИЕ ИНТЕГРИРОВАННОГО БАНКА ДАННЫХ СЛУЖБЫ БЕЗОПАСНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
1. Введение
В настоящее время еще достаточно велик процент руководителей служб безопасности хозяйствующих субъектов, с недоверием относящихся к использованию новых информационных технологий. Правильно считая агентурную работу приоритетной, они недооценивают возможность получения аналогичных данных путем аналитической обработки различных (в том числе и открытых) источников информации. {Главным отличием аналитической разведки от методов информационно-поисковой работы является использование вторичных источников оперативных данных (отчетов, справок, докладов, публикаций и т.д.).}
Как правило, это связано в основном с отсутствием основанной на опыте методологии информационно-аналитической работы, что не дает возможность на конкретных результатах по достоинству оценить ее эффективность.
В данной главе мы с вами попытаемся рассмотреть как конкретные методики аналитической разведки, используемые в практической деятельности, так и пример создания самого важного инструмента аналитической разведки— информационной системы службы безопасности предприятия. {Аналитическая разведка — получение новых знаний об объекте оперативного интереса или явлении на основании аналитической обработки ранее добытой разведывательной информации и сведений об известных фактах.}
Сегодня, когда практически любое предприятие располагает значительными информационными массивами, аналитическая разведка является первым (установочным) этапом информационной работы, когда определенным образом систематизированные сведения, оформленные в виде электронных баз и банков данных, выступают в качестве исходных данных, предваряющих оперативные и оперативно-технические мероприятия, ориентируя последние на конкретных лиц и события, связанные со сферой оперативных интересов службы безопасности.
Таким образом, применение современных технологий информационно-аналитической работы способно минимизировать затраты рабочего времени оперативного состава и значительно повысить качество информационно-поисковой работы службы безопасности, вывести ее на качественно новый уровень обеспечения безопасности хозяйствующего субъекта.
2. Краткая историческая справка
Информация об объектах оперативного интереса накапливалась в компетентных органах издавна. Уже в незапамятные времена, когда письменность еще не получила широкого развития, молва о лиходеях-разбойниках расходилась далеко от их промысловых мест. Одной из самых первых попыток постановки криминального элемента на учет была методика клеймения преступников. Не будем вдаваться в обсуждение этичности этого мероприятия с точки зрения общечеловеческих ценностей, хотя стоит отметить, что наибольшее распространение этот обычай получил именно в странах «просвещенной» Европы.
Дальнейшим этапом развития «информационных технологий» стала систематизация информации о преступниках в форме создания вначале простейших, а затем более сложных картотек, с помощью которых можно было идентифицировать их личности. Начало массового использования картотек относится к 70-80-м годам XIX века, когда учеты преступников и их сообщников стали непременным атрибутом полиции и спецслужб многих страны.
Не обошли новинки полицейской мысли и Россию. Так, например, уже летом 1871 года по секретному циркуляру началось создание «Алфавита лиц, политически неблагонадежных» и альбомов с их фотографиями, куда заносились «все лица, которые почему-либо обращают на себя внимание правительства, преимущественно в отношении политической неблагонадежности».
Технология накопления этих материалов состояла из объединенной системы учета агентурной информации и картотеки «алфавитных списков».
Для учета и контроля поступавшей агентурной информации на каждого секретного сотрудника заводилась особая тетрадь (книжка), куда заносились все полученные от него сведения. В конце тетради в алфавитном порядке перечислялись фамилии и псевдонимы (партийные клички) тех, о ком агент упоминал в своих сообщениях, со ссылкой на страницу, где это сообщение находилось.
В свою очередь картотека «алфавитных списков» функционировала следующим образом: персональные листы объектов оперативного учета нанизывались на специальную дугу общего архива и вносились в регистратор всех лиц, проходивших по внутреннему и внешнему наблюдению. Если у революционера имелось несколько псевдонимов, то на каждый из них составлялся персональный учетный лист со ссылками на другие листы. В листах также имелись ссылки на регистратор агентуры или номер агента, который явился источником информации.
Сведения на одного фигуранта, поступающие от разных агентов, заносились на особый лист, где концентрировалась вся информация. Листы со сведениями о членах одной и той же организации нанизывались на отдельный регистратор, на который делалась ссылка в листе, находящемся на дуге. Таким образом, уже в 1902 году спецслужбы царской России располагали именной картотекой, включавшей 65 тысяч учетных карточек, а архивы включали до 200 тысяч фотографий «государственных преступников» и «политические алфавитные списки лиц, разыскиваемых полицией с приложением фотографии и состоявших под негласным надзором». {Галвазин С.Н. Охранные структуры Российской империи. Формирование аппарата, анализ оперативной практики. — М., 2001.}
«Шьется дело!» — устало хмыкали сотрудники Департамента полиции, скрепляя досье «цыганской» иглой с суровой ниткой.
Каждая категория объектов разработки, агентов и секретных сотрудников, каждая форма учета имела собственный цвет документации. Это позволяло исключительно быстро находить любые материалы. В годы после Октябрьской революции многое из этого передового опыта с успехом применялось на Лубянке для нужд Советской власти.
В качестве зарубежного примера можно привести механическую систему картотечной обработки информации, разработанную директором ФБР Эдгаром Гувером. Он предложил заполнять сведения о преступниках на специальных карточках, на которых помимо анкетных данных указывались ответы на многочисленные вопросы о преступной «специализации» каждого фигуранта картотеки. Каждый положительный ответ фиксировался путем перфорации соответствующего поля карточки. При необходимости отбора подозреваемых по совокупности определенных признаков сквозь соответствующие отверстия (указывающие на необходимые признаки) продевались металлические спицы, и таким образом, отбирались искомые подозреваемые. {Костин В.П. Тайная полиция США. ФБР: прошлое и настоящее, М.: Мысль, 1981.}
После появления компьютеров правоохранительные органы и спецслужбы стали одними из самых первых и благодарных их пользователей. «Призыв на секретную службу» компьютеров, способных за доли секунды обрабатывать тысячи записей, положил конец эре картотек, заполненных сотнями тысяч бумажных карточек.
3. Модели представления данных в электронных базах данных
Внедрение новых информационных технологий не обошлось без трудностей, так как поначалу поиск в электронных картотеках оказался хотя и очень быстрым, но зачастую гораздо менее эффективным, чем поиск в обычной картотеке или традиционное изучение архивных дел. Это во многом было связано с тем, что в то время доступ к обрабатываемым данным осуществлялся прикладными программами напрямую, а сами данные были организованы в виде плоских файлов.
Возрастающие потребности в обработке информационных массивов стали мощным стимулом развития теоретических основ информационных технологий и их практической реализации. Возникавшие проблемы с логической целостностью данных, а также невозможность представить логические связи между ними в указанных выше системах стали причиной возникновения первой модели данных — иерархической.
На сегодняшний день существует четыре модели* представления данных: иерархическая, сетевая, реляционная (объектно-реляционная) и объектно-ориентированная. Между собой они различаются в основном способами представления взаимосвязей между объектами. {Моделирование данных — это выявление сущностей (объектов), которые должны быть представлены в базе данных, и связей между ними.}
Иерархическая модель данных стала применяться в системах управления базами данныхв начале 60-х годов. {Программные продукты, призванные работать со структурированными информационными массивами, стали называться системы управления базами данных (СУБД). Система управления базами данных предоставляет возможность контролировать задание структуры и описания своих данных, работу с ними и организацию коллективного использования этой информации. СУБД также существенно увеличивает возможности и облегчает каталогизацию и ведение больших объемов хранящейся информации. СУБД включает в себя три основных типа функций: определение (задание структуры и описание) данных, обработка и управление данными.}
Она представляет собой совокупность элементов, расположенных в порядке их подчинения от общего к частному и образующих перевернутое дерево (граф).
Иерархическая модель данных строится по принципу иерархии типов объектов, то есть один тип объекта является главным, а остальные, находящиеся на низших уровнях иерархии, — подчиненными. Между главным и подчиненными объектами устанавливается взаимосвязь «один ко многим».
Иными словами, для данного главного типа объекта существует несколько подчиненных типов объекта. В то же время для каждого экземпляра главного объекта может быть несколько экземпляров подчиненных типов объектов. Таким образом, взаимосвязи между объектами напоминают взаимосвязи в генеалогическом дереве за единственным исключением: для каждого порожденного (подчиненного) типа объекта может быть только один исходный (главный) тип объекта. То есть иерархическая модель данных допускает только два типа связей между объектами: «один к одному» и «один ко многим».
При моделировании событий, как правило, необходимы связи типа «многие ко многим». Как одно из возможных решений снятия этого ограничения можно предложить дублирование объектов. Однако дублирование объектов создает возможности рассогласования данных. Приведу пример: объект «Иванов» может проходить как подчиненная связь объекта «Петров», и одновременно имеется объект «Иванов» с подчиненной связью «Петров». Установить реально существующие связи ближайшего окружения «Иванова» и «Петрова» в этом случае достаточно проблематично.
Иерархические базы данных по существу являются навигационными, т.е. доступ возможен только с помощью заранее определенных связей.
Достоинство иерархической базы данных в том, что ее навигационная природа обеспечивает очень быстрый доступ при следовании вдоль заранее определенных связей. Однако негибкость модели данных и, в частности, невозможность наличия у объекта нескольких родителей, а также отсутствие прямого доступа к данным делают ее непригодной в условиях частого выполнения запросов, не запланированных заранее. Еще одним недостатком иерархической модели данных является то, что информационный поиск из нижних уровней иерархии нельзя направить по вышележащим узлам.
Чтобы устранить ограничения, свойственные иерархической модели данных, в начале 60-х годов, задолго до появления компьютерных сетей, проектировщики баз данных создают сетевую модель данных, описывающую сети связей между данными.
В сетевой модели данных понятия главного и подчиненных объектов несколько расширены. Любой объект может быть и главным, и подчиненным (в сетевой модели главный объект обозначается термином «владелец набора», а подчиненный — термином «член набора»). Один и тот же объект может одновременно выступать и в роли владельца, и в роли члена набора. Это означает, что каждый объект может участвовать в любом числе взаимосвязей.
Сетевая модель базы данных похожа на иерархическую, однако характер отношений основных ее составляющих принципиально иной. В сетевой модели принята свободная связь между элементами разных уровней, т.е. она допускает связи «многие ко многим». В качестве примера используемой на сегодняшний день СУБД, поддерживающей принципы сетевой модели данных, можно привести инструментальную СУБД «Cronos Plus».
Понятие реляционная модель ввел в 1970 г. Э. Ф. Кодц. В реляционной модели данных объекты и взаимосвязи между ними представляются с помощью таблиц. Взаимосвязи также рассматриваются в качестве объектов. Каждая таблица представляет один объект и состоит из строк и столбцов. В реляционной базе данных каждая таблица должна иметь первичный ключ (ключевой элемент) — поле или комбинацию полей, которые единственным образом идентифицируют каждую строку в таблице. Благодаря своей простоте и естественности представления реляционная модель получила наибольшее распространение среди СУБД для персональных компьютеров.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57
У «СаровБизнесБанка» более 1000 клиентов — юридических лиц и более 3000 клиентов — физических лиц. Основные клиенты банка: администрация города Сарова и администрация Нижегородской области, крупные предприятия Минатома — Российский федеральный ядерный центр — ВНИИЭФ и электро-механический завод «Авангард».
Ежемесячные обороты по счетам юридические лиц в «СББ» в среднем 4,5 млрд руб.
«СББ» работает как универсальный банк и оказывает широкий спектр услуг по рублевым и валютным операциям.
В 2000 году «СаровБизнесБанк» увеличил размер своего уставного капитала на 190 млн руб. В августе 2001 года внеочередное собрание акционеров «СаровБизнесБанка» приняло решение об увеличении уставного капитала в 2,65 раза до 770 млн. руб.
В последние годы банк проявляет заметную активность на нижегородском финансовом рынке. Купил контрольный пакет акций банка «Гарантия», объединил кредитные возможности обоих банков. Затем к кредитному союзу присоединился Борский коммерческий банк.
Увеличив свой уставный капитал, «СаровБизнесБанк» вышел в лидеры нижегородской банковской системы, потеснив Нижегородпромстройбанк (НПСБ), причем вытеснение последнего продолжается. В Нижнем Новгороде циркулируют слухи о скупке акций НПСБ эмиссарами «СББ».
В 2002 году были продолжены проекты, начатые в 2001 году: Дзержинский комплекс «Акрилат», разработка титано-циркониевого месторождения под Лукояновом, а также пилотный проект по строительству 10-этажного дома.
Кредитный банковский союз прокредитовал производство одноразовых шприцев на оборудовании из Южной Кореи. Объем финансирования составил 4,5 млн долларов.
На территории Нижегородского региона реализован совместный с областной администрацией проект по обеспечению биллинговых платежей в системе ЖКХ. Пока отрабатывается механизм системы повременного учета для оплаты услуг ЖКХ.
В трастовом управлении банка находятся 58% акций ОАО «Акрилат»* {ОАО «Акрилат» (Дзержинск, Нижегородская область), предприятие по производству акриловой кислоты и ее производных. 18 августа 2001 года 100% акций ОАО «Акрилат» были проданы на открытом аукционе крупнейшим кредиторам ОАО «Акрилат» — Сбербанку РФ (48%) и АКБ «СаровБизнесБанк» (52%).
Сбербанк РФ намерен продать свой пакет акций ОАО «Акрилат» КБ «СББ» по номиналу. Получив полный контроль над ОАО «Акрилат», КБ «СаровБизнесБанк» может увеличить его уставный капитал на $8 млн или предоставить предприятию инвестиционный кредит на эту сумму}.
АКБ «СаровБизнесБанк» принадлежит 26% акций вологодского подшипникового завода,{Вологодский подшипниковый завод (ВПЗ) — крупнейший в СНГ. Объем производства — 30 млн подшипников в год, завод контролирует 18-20% российского рынка этой продукции. Прибыль за 2000 год составила 170 млн руб. 20% акций принадлежит председателю совета директоров Александру Эльперину, 26% — АКБ «СаровБизнесБанк» (Нижний Новгород), 7% — гендиректору Алексею Мельникову, 20% — членам совета директоров.}
АКБ «СаровБизнесБанк» является учредителем ЗАО «Регион Инвест Консал-Приволжье» (75,1%) и ООО «Приволжская лизинговая компания» (100%).
Дополнительная информация: Руководство банка имеет тесные связи с С.Кириенко. Сам банк длительное время сотрудничал с руководимыми С. Кириенко нефтяной компанией «НОРСИ-Ойл» и КБ «Гарантия».
Ряд первых лиц банка в течение 1998 работали в структурах «Транснефти».
А сейчас задание: с учетом того, что оба документа подготовлены на основании только открытых материалов, размещенных в Интернете, попытайтесь найти первоисточники использованной информации.
Глава 9. ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ РАБОТА: СОЗДАНИЕ ИНТЕГРИРОВАННОГО БАНКА ДАННЫХ СЛУЖБЫ БЕЗОПАСНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
1. Введение
В настоящее время еще достаточно велик процент руководителей служб безопасности хозяйствующих субъектов, с недоверием относящихся к использованию новых информационных технологий. Правильно считая агентурную работу приоритетной, они недооценивают возможность получения аналогичных данных путем аналитической обработки различных (в том числе и открытых) источников информации. {Главным отличием аналитической разведки от методов информационно-поисковой работы является использование вторичных источников оперативных данных (отчетов, справок, докладов, публикаций и т.д.).}
Как правило, это связано в основном с отсутствием основанной на опыте методологии информационно-аналитической работы, что не дает возможность на конкретных результатах по достоинству оценить ее эффективность.
В данной главе мы с вами попытаемся рассмотреть как конкретные методики аналитической разведки, используемые в практической деятельности, так и пример создания самого важного инструмента аналитической разведки— информационной системы службы безопасности предприятия. {Аналитическая разведка — получение новых знаний об объекте оперативного интереса или явлении на основании аналитической обработки ранее добытой разведывательной информации и сведений об известных фактах.}
Сегодня, когда практически любое предприятие располагает значительными информационными массивами, аналитическая разведка является первым (установочным) этапом информационной работы, когда определенным образом систематизированные сведения, оформленные в виде электронных баз и банков данных, выступают в качестве исходных данных, предваряющих оперативные и оперативно-технические мероприятия, ориентируя последние на конкретных лиц и события, связанные со сферой оперативных интересов службы безопасности.
Таким образом, применение современных технологий информационно-аналитической работы способно минимизировать затраты рабочего времени оперативного состава и значительно повысить качество информационно-поисковой работы службы безопасности, вывести ее на качественно новый уровень обеспечения безопасности хозяйствующего субъекта.
2. Краткая историческая справка
Информация об объектах оперативного интереса накапливалась в компетентных органах издавна. Уже в незапамятные времена, когда письменность еще не получила широкого развития, молва о лиходеях-разбойниках расходилась далеко от их промысловых мест. Одной из самых первых попыток постановки криминального элемента на учет была методика клеймения преступников. Не будем вдаваться в обсуждение этичности этого мероприятия с точки зрения общечеловеческих ценностей, хотя стоит отметить, что наибольшее распространение этот обычай получил именно в странах «просвещенной» Европы.
Дальнейшим этапом развития «информационных технологий» стала систематизация информации о преступниках в форме создания вначале простейших, а затем более сложных картотек, с помощью которых можно было идентифицировать их личности. Начало массового использования картотек относится к 70-80-м годам XIX века, когда учеты преступников и их сообщников стали непременным атрибутом полиции и спецслужб многих страны.
Не обошли новинки полицейской мысли и Россию. Так, например, уже летом 1871 года по секретному циркуляру началось создание «Алфавита лиц, политически неблагонадежных» и альбомов с их фотографиями, куда заносились «все лица, которые почему-либо обращают на себя внимание правительства, преимущественно в отношении политической неблагонадежности».
Технология накопления этих материалов состояла из объединенной системы учета агентурной информации и картотеки «алфавитных списков».
Для учета и контроля поступавшей агентурной информации на каждого секретного сотрудника заводилась особая тетрадь (книжка), куда заносились все полученные от него сведения. В конце тетради в алфавитном порядке перечислялись фамилии и псевдонимы (партийные клички) тех, о ком агент упоминал в своих сообщениях, со ссылкой на страницу, где это сообщение находилось.
В свою очередь картотека «алфавитных списков» функционировала следующим образом: персональные листы объектов оперативного учета нанизывались на специальную дугу общего архива и вносились в регистратор всех лиц, проходивших по внутреннему и внешнему наблюдению. Если у революционера имелось несколько псевдонимов, то на каждый из них составлялся персональный учетный лист со ссылками на другие листы. В листах также имелись ссылки на регистратор агентуры или номер агента, который явился источником информации.
Сведения на одного фигуранта, поступающие от разных агентов, заносились на особый лист, где концентрировалась вся информация. Листы со сведениями о членах одной и той же организации нанизывались на отдельный регистратор, на который делалась ссылка в листе, находящемся на дуге. Таким образом, уже в 1902 году спецслужбы царской России располагали именной картотекой, включавшей 65 тысяч учетных карточек, а архивы включали до 200 тысяч фотографий «государственных преступников» и «политические алфавитные списки лиц, разыскиваемых полицией с приложением фотографии и состоявших под негласным надзором». {Галвазин С.Н. Охранные структуры Российской империи. Формирование аппарата, анализ оперативной практики. — М., 2001.}
«Шьется дело!» — устало хмыкали сотрудники Департамента полиции, скрепляя досье «цыганской» иглой с суровой ниткой.
Каждая категория объектов разработки, агентов и секретных сотрудников, каждая форма учета имела собственный цвет документации. Это позволяло исключительно быстро находить любые материалы. В годы после Октябрьской революции многое из этого передового опыта с успехом применялось на Лубянке для нужд Советской власти.
В качестве зарубежного примера можно привести механическую систему картотечной обработки информации, разработанную директором ФБР Эдгаром Гувером. Он предложил заполнять сведения о преступниках на специальных карточках, на которых помимо анкетных данных указывались ответы на многочисленные вопросы о преступной «специализации» каждого фигуранта картотеки. Каждый положительный ответ фиксировался путем перфорации соответствующего поля карточки. При необходимости отбора подозреваемых по совокупности определенных признаков сквозь соответствующие отверстия (указывающие на необходимые признаки) продевались металлические спицы, и таким образом, отбирались искомые подозреваемые. {Костин В.П. Тайная полиция США. ФБР: прошлое и настоящее, М.: Мысль, 1981.}
После появления компьютеров правоохранительные органы и спецслужбы стали одними из самых первых и благодарных их пользователей. «Призыв на секретную службу» компьютеров, способных за доли секунды обрабатывать тысячи записей, положил конец эре картотек, заполненных сотнями тысяч бумажных карточек.
3. Модели представления данных в электронных базах данных
Внедрение новых информационных технологий не обошлось без трудностей, так как поначалу поиск в электронных картотеках оказался хотя и очень быстрым, но зачастую гораздо менее эффективным, чем поиск в обычной картотеке или традиционное изучение архивных дел. Это во многом было связано с тем, что в то время доступ к обрабатываемым данным осуществлялся прикладными программами напрямую, а сами данные были организованы в виде плоских файлов.
Возрастающие потребности в обработке информационных массивов стали мощным стимулом развития теоретических основ информационных технологий и их практической реализации. Возникавшие проблемы с логической целостностью данных, а также невозможность представить логические связи между ними в указанных выше системах стали причиной возникновения первой модели данных — иерархической.
На сегодняшний день существует четыре модели* представления данных: иерархическая, сетевая, реляционная (объектно-реляционная) и объектно-ориентированная. Между собой они различаются в основном способами представления взаимосвязей между объектами. {Моделирование данных — это выявление сущностей (объектов), которые должны быть представлены в базе данных, и связей между ними.}
Иерархическая модель данных стала применяться в системах управления базами данныхв начале 60-х годов. {Программные продукты, призванные работать со структурированными информационными массивами, стали называться системы управления базами данных (СУБД). Система управления базами данных предоставляет возможность контролировать задание структуры и описания своих данных, работу с ними и организацию коллективного использования этой информации. СУБД также существенно увеличивает возможности и облегчает каталогизацию и ведение больших объемов хранящейся информации. СУБД включает в себя три основных типа функций: определение (задание структуры и описание) данных, обработка и управление данными.}
Она представляет собой совокупность элементов, расположенных в порядке их подчинения от общего к частному и образующих перевернутое дерево (граф).
Иерархическая модель данных строится по принципу иерархии типов объектов, то есть один тип объекта является главным, а остальные, находящиеся на низших уровнях иерархии, — подчиненными. Между главным и подчиненными объектами устанавливается взаимосвязь «один ко многим».
Иными словами, для данного главного типа объекта существует несколько подчиненных типов объекта. В то же время для каждого экземпляра главного объекта может быть несколько экземпляров подчиненных типов объектов. Таким образом, взаимосвязи между объектами напоминают взаимосвязи в генеалогическом дереве за единственным исключением: для каждого порожденного (подчиненного) типа объекта может быть только один исходный (главный) тип объекта. То есть иерархическая модель данных допускает только два типа связей между объектами: «один к одному» и «один ко многим».
При моделировании событий, как правило, необходимы связи типа «многие ко многим». Как одно из возможных решений снятия этого ограничения можно предложить дублирование объектов. Однако дублирование объектов создает возможности рассогласования данных. Приведу пример: объект «Иванов» может проходить как подчиненная связь объекта «Петров», и одновременно имеется объект «Иванов» с подчиненной связью «Петров». Установить реально существующие связи ближайшего окружения «Иванова» и «Петрова» в этом случае достаточно проблематично.
Иерархические базы данных по существу являются навигационными, т.е. доступ возможен только с помощью заранее определенных связей.
Достоинство иерархической базы данных в том, что ее навигационная природа обеспечивает очень быстрый доступ при следовании вдоль заранее определенных связей. Однако негибкость модели данных и, в частности, невозможность наличия у объекта нескольких родителей, а также отсутствие прямого доступа к данным делают ее непригодной в условиях частого выполнения запросов, не запланированных заранее. Еще одним недостатком иерархической модели данных является то, что информационный поиск из нижних уровней иерархии нельзя направить по вышележащим узлам.
Чтобы устранить ограничения, свойственные иерархической модели данных, в начале 60-х годов, задолго до появления компьютерных сетей, проектировщики баз данных создают сетевую модель данных, описывающую сети связей между данными.
В сетевой модели данных понятия главного и подчиненных объектов несколько расширены. Любой объект может быть и главным, и подчиненным (в сетевой модели главный объект обозначается термином «владелец набора», а подчиненный — термином «член набора»). Один и тот же объект может одновременно выступать и в роли владельца, и в роли члена набора. Это означает, что каждый объект может участвовать в любом числе взаимосвязей.
Сетевая модель базы данных похожа на иерархическую, однако характер отношений основных ее составляющих принципиально иной. В сетевой модели принята свободная связь между элементами разных уровней, т.е. она допускает связи «многие ко многим». В качестве примера используемой на сегодняшний день СУБД, поддерживающей принципы сетевой модели данных, можно привести инструментальную СУБД «Cronos Plus».
Понятие реляционная модель ввел в 1970 г. Э. Ф. Кодц. В реляционной модели данных объекты и взаимосвязи между ними представляются с помощью таблиц. Взаимосвязи также рассматриваются в качестве объектов. Каждая таблица представляет один объект и состоит из строк и столбцов. В реляционной базе данных каждая таблица должна иметь первичный ключ (ключевой элемент) — поле или комбинацию полей, которые единственным образом идентифицируют каждую строку в таблице. Благодаря своей простоте и естественности представления реляционная модель получила наибольшее распространение среди СУБД для персональных компьютеров.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57